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Copertina di Dal prompt al software
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Sviluppo con l’IA

Dal prompt al software

Un percorso pratico per sviluppare con l’IA mantenendo qualità e controllo

Trasformare un’idea in software che sappiamo spiegare, verificare e mantenere. Il dialogo con l’IA diventa parte di un metodo.

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Edizione disponibile aggiornata al 5 ottobre 2026.

PDF · 13.7 MB · Italiano

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IL PERCORSO DEL LIBRO

Indice dei contenuti

Il libro segue il lavoro dal bisogno iniziale al software verificabile: prima il contesto e le scelte, poi l’implementazione, infine le prove e il rilascio. I raggruppamenti seguenti rendono visibile questo percorso; i titoli seguono l’indice del PDF.

Dal bisogno al progetto

Definire il problema, conoscere il contesto e preparare un lavoro verificabile.

  • Prefazione
  • Guida alla lettura
  • 1. Sviluppare con l’IA assumendosi la responsabilità
  • 2. La qualità come insieme di proprietà osservabili
  • 3. Conoscere il progetto prima di modificarlo
  • 4. Dal bisogno ai criteri di accettazione
  • 5. Pianificare incrementi piccoli e reversibili
  • 6. Prompt e dialoghi per un lavoro verificabile
  • 7. Progettare prima di generare
Costruire e verificare il software

Riutilizzo, dipendenze, implementazione e prove si collegano alle scelte di progetto.

  • 8. Riutilizzare prima di scrivere — capitolo campione
  • 9. Dipendenze e codice di terzi
  • 10. Provenienza del codice generato, copiato o vendorizzato
  • 11. Implementare per incrementi comprensibili
  • 12. Backend e frontend come parti di un contratto
  • 13. Test come specifiche eseguibili
  • 14. Revisione del codice e analisi indipendente
  • 15. Copertura, qualità dei test e mutation testing
  • 16. Quality gate, pipeline e protezione dell’integrazione
  • 17. Sicurezza e catena di fornitura
Dalle evidenze al rilascio

Gestire debito e audit, assumersi la responsabilità del risultato e continuare con il tutorial e i modelli operativi.

  • 18. Debito, baseline ed eccezioni controllate
  • 19. Audit tecnico ripetibile e tracciabile
  • 20. Dalle evidenze al rilascio responsabile
  • 21. E se fosse Python?
  • 22. Il codice deve diventare nostro
  • Tutorial continuo. Prestiti dall’inizio alla fine
  • Appendici A–H. Modelli operativi
  • Glossario
  • Bibliografia annotata

PRIMA DI COMINCIARE

Una domanda da cui partire.

Come possiamo usare il codice generato dall’IA mantenendone il controllo?

Il libro costruisce gli strumenti per affrontare questa domanda e riconoscere i limiti delle risposte.